Искусственный интеллект пока не привел к массовой безработице в США, как опасались критики стремительного распространения генеративных моделей. Напротив, американская экономика продолжает создавать рабочие места. Однако структура рынка труда постепенно меняется: одни профессии сокращаются, в то время как спрос на других работников резко растет.
В августе 2026 года экономика США создала 162 тысяч рабочих мест, а уровень безработицы остался на отметке 4,1%. Эти данные обнародовало Бюро статистики труда США 4 сентября.
По анализу The Economist, с середины 2023 года в Соединенных Штатах появилось около 1 млн рабочих мест, связанных с развитием искусственного интеллекта и его инфраструктуры. В то же время около 200 тысяч увольнений работодатели напрямую связали с ИИ.
Это означает, что нынешняя революция искусственного интеллекта больше похожа не на массовое уничтожение рабочих мест, а на масштабное перераспределение спроса на труд.
ШИ создает работу для электриков и техников
Парадокс нынешнего бума искусственного интеллекта состоит в том, что его наиболее заметный экономический эффект пока связан не только с программистами или разработчиками моделей.
Большие средства вкладывают в полупроводники, серверы, дата-центры, системы охлаждения и энергетическую инфраструктуру. Ежегодные затраты на эти направления сейчас примерно на 500 млрд долларов выше, чем в 2022 году – до массового распространения ChatGPT.
Только строительство дата-центров в США превысило в годовом исчислении 75 млрд долларов.
Для создания и обслуживания этой инфраструктуры нужны люди. По оценке The Economist, пять отраслей, тесно связанных со строительством дата-центров, в 2023–2026 годах наняли примерно на 320 тысяч работников больше, чем можно было бы ожидать при обычных тенденциях в строительстве и производстве.
LinkedIn зафиксировал около 500 тысяч новых вакансий, связанных с физической инфраструктурой дата-центров, в 2023–2025 годах.
Растет и оплата труда. Вакансии по установке и обслуживанию оборудования дата-центров предлагают зарплаты примерно на 40% выше, чем в аналогичных позициях в других областях. Зарплаты работников электротехнического производства выросли более чем на 13% в год, а электриков – почти на 8%.
То есть, технология, которую часто называют угрозой для офисных работников, одновременно создает дефицит специалистов, работающих вдали от офисов: электриков, HVAC-техников, серверных специалистов, инженеров энергосетей и работников производства оборудования.
Наибольшее давление испытывают офисные профессии
Параллельно формируется другой сегмент рынка труда – напрямую связанный с разработкой и внедрением ИИ.
LinkedIn зафиксировал около 640 тысяч новых специализированных вакансий в сфере искусственного интеллекта за 2023-2025 годы. По оценке главного экономиста Burning Glass Institute Гада Леванона, подобные должности в настоящее время составляют около 1% профессиональных вакансий в США.
В сферах компьютерных наук и биотехнологий их доля достигает 4–5%. Количество вакансий для AI-инженеров, директоров по ИИ и руководителей соответствующих направлений примерно удвоилось между 2023 и 2024 годами.
В то же время, сокращаются профессии, где значительную часть работы составляет рутинная обработка информации.
С января 2023 г. занятость в сфере клиентской поддержки сократилась примерно на 10%, а количество должностей секретарей и административных помощников – примерно на 15%.
Бюро статистики труда США прогнозирует чистое сокращение на 752 тысяч рабочих мест в сфере офисной и административной поддержки до 2035 года.
Таким образом, ИИ не просто "забирает работу". Он изменяет экономическую ценность разных видов труда. Рутинная обработка информации становится дешевле, тогда как физическая реализация цифровой инфраструктуры, специализированные знания и работа, требующая профессионального суждения и ответственности, становятся более ценными.
Производительность не всегда означает сокращение персонала
В то же время, автоматизация отдельных задач не обязательно приводит к уменьшению общего количества работников.
Если компания благодаря ИИ может оказывать услуги подешевле, спрос на них может возрасти. В таком случае бизнес расширяется и нанимает больше людей, даже если некоторые задачи уже выполняют алгоритмы.
Первые признаки этого процесса уже заметны в США.
С 2023 по 2025 год занятость параюристов возросла примерно на 11%, а количество работников в сфере маркетинговых исследований – на 6%. Оба показателя превысили общий рост занятости в экономике, составивший около 2,5%.
К примеру, юридическая компания может с помощью ИИ быстрее прорабатывать документы и анализировать большие массивы информации. Это снижает стоимость отдельных операций и в то же время позволяет компании покупать больше клиентов.
Поэтому производительность, которую обеспечивает ИИ, во многих случаях компенсирует сокращение потребности в работниках на отдельных рутинных задачах.
Молодежь пока не стала главной жертвой ИИ
Особое внимание экономисты уделяют трудоустройству молодых людей. Именно работники начального уровня часто выполняют повторяющиеся и стандартизированные задачи, которые проще автоматизировать с помощью генеративного ИИ.
Однако разрыв между уровнем безработицы среди американцев в возрасте 20–24 лет и общим показателем остается близким к минимальным значениям за несколько десятилетий.
Это не значит, что молодые работники защищены от воздействия технологии. Однако ожидаемого масштабного первого удара по их занятости на уровне всей экономики пока не видно.
Одной из причин может стать масштаб инвестиций в ИИ. Сотни миллиардов долларов, которые тратят компании на дата-центры, энергетику и вычислительные мощности, одновременно создают спрос на работников во многих отраслях.
Официальная статистика может не показывать всего влияния
Есть и проблема измерения.
Американские работодатели ежемесячно проводят около 1,7 млн обычных увольнений и других кадровых изменений из-за текучести кадров, реструктуризации, закрытия предприятий и других процессов.
На этом фоне примерно 16 тысяч сокращений в месяц, которые работодатели прямо объясняют внедрением ИИ, смотрятся относительно небольшим показателем.
В августе компании сообщили о 3462 сокращениях, напрямую связанных с ИИ, по данным Challenger, Gray & Christmas. Это самый низкий месячный показатель с конца 2025 года.
Однако такая статистика не отражает всех последствий автоматизации. Компания может внедрить ИИ, не увольняя людей напрямую: например, не заменять уволившихся работников, сократить набор новых сотрудников или перераспределить функции внутри команды.
Поэтому нынешние данные лучше отражают открытые сокращения через ИИ, чем постепенное изменение структуры занятости.
Следующий этап может быть сложнее
Нынешняя ситуация частично объясняется тем, что строительство инфраструктуры для ИИ само по себе требует большого количества работников.
Но когда дата-центры, энергетические системы и сети будут построены, этот фактор перестанет создавать рабочие места такими темпами.
Тогда американская экономика может остаться с повышенной производительностью благодаря ИИ, но уже без масштабного строительного бума, компенсирующего сегодня сокращение части офисных профессий.
Именно тогда станет понятно, насколько легко сокращающиеся работники профессий смогут перейти в новые сферы.
Офисный работник, лишившийся должности из-за автоматизации, не может автоматически стать электриком, инженером энергосети или техником дата-центра. Для этого нужны другие навыки, а часто переезд, новое образование и готовность работать в совсем других условиях.
Мы писали, что уже к концу десятилетия ИИ-системы будут брать на себя более половины интеллектуальных задач, которые сегодня выполняют люди.
Присоединяйся к нашей армии антикоррупционеров! Подписывайся на нас в Telegram , WhatsApp , Facebook , Youtube , Twitter , Instagram и TikTok !